EduAim kursi

Mākslīgais intelekts skolās

Research Design and Development

Satura izstrādātāju rokasgrāmata EduAim pieejai

Datu, informācijas un digitālā satura pārlūkošana, meklēšana un filtrēšana

JanisKsen 1

Kiberdrošība un e-mācību vide (4.2.)

Atis 3

Pamatkurss ķīmijā I

Digitālā kriminālistika (4.2.) ORIG

Digitālās identitātes pārvaldība (2.6.)

Zinātnieku nakts

Eduaim - Moodle 5 kursu grupa

Eduaim - Moodle 4 kursu grupa

Eduaim - Moodle 3 kursu grupa

Eduaim -Moodle 2 kursu grupa

Eduaim - Moodle 1 kursu grupa

Eduaim Izmēģinājuma kurss

1.3. Datu pratības pamati

Digitālo prasmju pašnovērtējums

EduAim konsultatīvais atbalsts docētājiem un satura izstrādātājiem/ metodoloģiskā atbalsta pakete

Kursa Testēšana

Digitālo prasmju identificēšana

Visaptverošā kvalitātes vadība VECAIS

Tehnoloģiju ietekme uz mācīšanos: Globālā sabiedrība

Design Strategies for Maximizing Total Data Quality

E-izglītības datu pētījumi un analītika

Datu pratība (1.1)

Padziļināta informācijas pratība (1.2.)

Informācijpratības pamati (1.2.)

Datu pratības pamati (1.3.)

Datu analīze ar Excel (1.3.)

Datu analīze lēmumu pieņemšanai (1.3)

Izklājlapu izmantošanas iespējas datu analīzei (1.3.)

Ievads datu analītikā (1.3.)

Datu ieguve un zināšanu atklāšana (1.3)

Matemātiskās metodes datu analīzē (1.3)

Datu analītika ar Python (1.3.)

Komunikācija 21.gadsimta darba vietā (2.1.)

Google disks (2.2.)

Tehnoloģijas labklājībai: IKT loma ilgtspējīgas attīstības mērķu sasniegšanā (2.3.)

Failu sadarbība Slack rīkā un Google Drive integrācija (2.4.)

Tiešsaistes mācības un mācīšanās (2.4.)

Datu, informācijas un digitālā satura izvērtēšana (1.2.)

Digitālās identitātes pārvaldība (2.6.) I

Tīkla etiķete (2.5.)

Tālizpēte (2.1.)

Autortiesības un licences (3.3.)

Kiberdrošība un e-studiju tehnoloģijas (4.2) I

Privātums, datu aizsardzība un informācijas drošība (4.2.)

Jūras kiberdrošība (4.1.)

Ievads digitāli ilgtspējīgai dzīvei (4.4.)

Digitālā transformācija un tehnoloģiskais forsaits (5.4.)

Visaptverošā kvalitātes vadība (5.3.)

4EM modelēšana (5.3.)

Zilās ekonomikas pamati (5.2.)

Kuģa radiolokācijas sistēmu izmantošana grafiskās informācijas manuālai apstrādei (5.2.)

Tehnoloģijas un mākslīgā intelekta rīki elektroniskajā komercijā (5.2.)

Stāstniecības lietpratība (The Craft of Storytelling) (3.1.)

Tiešsaistes mācību pamati (3.1.)

Grafiskie elementi dizainā: krāsu teorija un attēlu formāti (3.1.)

Digitālais dizains (3.1.)

Mācību dizains: digitālie mediji, jaunie rīki un tehnoloģijas (3.1.)

Video, audio un infografiku veidošana tiešsaistes mācībām (3.1.)

Lietotāju pieredzes psiholoģiskais pamats (3.1.)

Sociālie mediji un digitālā mārketinga pamati Social Media and Digital Marketing Fundamentals(3.2.)

Sadarbības pedagoģija mācību dizainam (3.2.)

Tviters un Youtube mārketings Twitter and YouTube Marketing (3.2.)

Python pamati datu apstrādei (3.4.)

Excel un VBA datu apstrādes automatizācijai (3.4.)

Programmēšanas valodas C++pamati (3.4.)

Programmēšanas valodas Python pamati (3.4.)

Datortīkla aizsardzības pamatprincipi (4.1.)

Digitālā kriminālistika (4.2)

Datu drošība informāciju tehnoloģijās (4.2.)

Digitālie rīki un labklājība (4.3.) Digital Tools and Well-Being (4.3.)

Ilgtspējīga digitālā inovācija (4.4.)

Ievads lietotāju pieredzē (5.1.)

Problēmu risināšanas metodes (5.1.)

Lietotāju pieredzes dizains (5.1.)

Radoša problēmu risināšana (5.3.)

Nākotnes darba dizains (5.4.)